یکی از چالشهای اصلی طراحی هوش مصنوعی اسکرچ هوش مصنوعی متناسب با سن کودکان، ترجمه خطمشیهای هوش مصنوعی و دستورالعملهای طراحی به توسعهدهندگان هوش مصنوعی است. درک روشهایی که از سیستمهای هوش مصنوعی در سیستمهای کودکان استفاده میشود و آسیبها و تأثیرات آنها هنوز یک حوزه تحقیقاتی جدید و نوظهور است.
از یک سو، ادبیات رو به رشدی وجود دارد که چنین آسیبهای هوش مصنوعی را در بسیاری از انواع برنامهها توصیف میکند و از سوی دیگر، مجموعه مقالات تکمیلی با تم هوش مصنوعی اسکرچ رکز بر خطرات برای کودکان وجود دارد که به طور مشابه شامل تحقیقات اولیه، سیاستهای پیشنهادی و کدها میشود. مانند کدهای طراحی متناسب با سن ICO بریتانیا و خط مشی هوش مصنوعی یونیسف برای کودکان. این تلاشهای متنوع، چشمانداز گیجکنندهای را برای طراحان و دست اندرکاران ایجاد کرده است تا طرحهای ملموس و ایمن برای کودکان هوش مصنوعی اسکرچ ایجاد کنند. تنها یک راه برای تجزیه و تحلیل تأثیر این ابزارهای هوش مصنوعی بر کودکان وجود دارد - مشاهده و یادگیری.
این جین
گروه آموزش، دانشگاه بوژو، پلاک 2266 جاده تانگ وانگ، بوژو،
آنهویی، چین
ایمیل: anhuijl2008@163.com
خلاصه. هوش مصنوعی در سال های گذشته به سرعت توسعه یافته است. حال حاضر
هدف این مقاله بررسی کاربرد بالقوه هوش مصنوعی در پیش دبستانی است
آموزش کودکان ابتدا فناوری های حیاتی هوش مص هوش مصنوعی اسکرچ نوعی بررسی شده و
مربوط به آموزش کودکان پیش دبستانی سپس، تقاضا برای هوش مصنوعی در
آموزش کودکان پیش دبستانی برای فعالیت های یادگیری کودک محور، با احترام، تحلیل می شود
کودکان و یادگیری مطابق با رشد کودکان. در نهایت، برخی ممکن است
کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش پیش دبستانی مورد بحث قرار گرفته است.
1. معرفی
هوش مصنوعی (AI) که هوش ماش هوش مصنوعی اسکرچ ینی نیز نامیده می شود، هوشی است که توسط ماشین ها نشان داده می شود.
برخلاف هوش طبیعی نشان داده شده توسط انسان و سایر حیوانات [1]. هوش مصنوعی
به سرعت توسعه یافته است و برخی از نقاط عطف در 50 سال گذشته به دست آمده است. در مارس 2016،
AlphaGo 4 بازی از 5 بازی Go را در مسابقه ای با قهرمان Go Lee Sedol برد و اولین بازی شد.
سیستم بازی کامپیوتری Go-play هوش مصنوعی اسکرچ ing برای شکست دادن یک بازیکن حرفه ای Go بدون نقص. این علامت گذاری شده است
تکمیل یک نقطه عطف مهم در توسعه هوش مصنوعی به عنوان یک
بازی بسیار پیچیده هوش آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان مصنوعی در چند سال گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده است
سال ها. بسیاری از اقتصادهای قوی در جهان پول زیادی را برای ارتقای توسعه سرمایه گذاری کرده اند
هوش مصنوعی مانند ایالات متحده، اتحادیه اروپا، ژاپن و چین.
هوش مصنوعی دارای زمینه های کاربردی گسترده ای است، مانند تحقیقات علمی،
آموزش، چیدمان بازار بر اساس تجزیه و تحلیل کلان داده، تشخیص سرقت کارت بانکی، تحلیل بازار سهام
و مدیریت. با توجه به کاربرد بسیار گسترده آن، امکان استفاده از هوش مصنوعی در
آموزش کودکان پیش دبستانی [2،3 هوش مصنوعی اسکرچ ]. بنابراین، هدف مقاله حاضر، بررسی این موضوع است
کاربرد بالقوه هوش مصنوعی در آموزش کودکان پیش دبستانی
ادامه مقاله حاضر به شرح زیر سازماندهی شده است. بخش 2 موارد بحرانی را بیان می کند
فناوری های هوش مصنوعی بخش 3 تقاضا برای هوش مصنوعی را توضیح می دهد
آموزش کودکان پیش دبستانی بخش 4 برخی از کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی را پیشنهاد می کند
در آموزش پیش دبستا هوش مصنوعی اسکرچ نی در نهایت، نتایج کار در بخش 5 خلاصه می شود.
2. فن آوری های حیاتی هوش مصنوعی
فن آوری های حیاتی هوش مصنوعی حداقل شامل پردازش زبان طبیعی است،
بینایی کامپیوتر و تجزیه و تحلیل کلان داده [4]. جزئیات این فناوری ها و ارتباط آنها با
آموزش کودکان پیش دبستانی در زیر در این بخش مورد بحث قرار خواهد گرفت.
ICNISC2019
IOP Conf. سری: مجله فیزیک: Conf. Series 1288 (2019) 012072
انتشارات IOP
doi:10.1088/1742-6596/1288/1/012072
2
2.1. پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (NLP) برای هوش مصنوعی بسیار مهم است زیرا با این موضوع ارتباط دارد
تعامل بین رایانه ها (یا ماشین های کنترل شده توسط رایانه) و زبان های انسانی (طبیعی)،
به ویژه نحوه برنامه ریزی رایانه ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های زبان طبیعی.
چالشهای پردازش زبان طبیعی اغلب شامل تشخیص گفتار، زبان طبیعی است
درک و تولید زبان طبیعی برای کودکان پیش دبستانی، پردازش زبان طبیعی است
چالش حتی بیشتر، زیرا تلفظ و معنی زبان طبیعی کودکان ممکن است
کاملاً متفاوت از بزرگسالان است و بنابراین تجزیه و تحلیل آنها دشوارتر است.
2.2. کامپیوتر ویژن
بینایی کامپیوتر یک زمینه علمی میان رشته ای است که به چگونگی ساخت کامپیوترها می پردازد
درک سطح بالایی از تصاویر یا ویدیوهای دیجیتال به دست آورید. بینایی کامپیوتری شامل روش هایی برای
به دست آوردن، پردازش، تجزیه و Scratch artificial intelligence تحلیل و درک تصاویر دیجیتال و استخراج تصاویر با ابعاد بالا