زبان انگلیسی. ارسال شده توسط دانشگاه فناوری کوئینزلند قیمت: رایگان ، گواهینامه - 79 دلار. یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی دوره مقدماتی هوش مصنوعی معرفی دوره آنلاین آموزش رباتیک مبتدی هوش مصنوعی دوره مقدماتی هوش مصنوعی
دوره "شبکه های عصبی" دوره آنلاین "شبکه های عصبی". به عنوان بخشی از این دوره ، دانش آموزان با مبانی نظری و عملی شبکه های عصبی مصنوعی آشنا می شوند. دانش آموزان یاد می گیرند که چگونه از شبکه های عصبی برای حل طیف وسیعی از مشکلات در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند.
دوره های یادگیری ماشین از دانشگاه واشنگتن مجموعه 6 دوره "یادگیری ماشین" از دانشگاه واشنگتن. تجربه عملی با یادگیری ماشین در پایان دوره اول آموزش رباتیک مبتدی ، نحوه پیش بینی قیمت خانه ، تجزیه و تحلیل احساسات کاربران و نحوه استفاده از روش های یادگیری ماشین در زمینه های مختلف را خواهید آموخت.
زمان: 6 هفته ، شروع شده در 25 دسامبر 2017 ، شما هنوز هم می توانید بپیوندید. زبان انگلیسی. نویسندگان: امیلی فاکس ، کارلوس گوسترین. قیمت: 2 885 ₽ در ماه ، دوره آزمایشی رایگان است. دوره یادگیری ماشین از دانشگاه استنفورد
دوره آنلاین "یادگیری ماشین" از دانشگاه استنفورد. در این دوره ، با م الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا می شوید ، در کاربرد عملی آنها تجربه کسب می کنید ، نه تنها مبانی نظری یادگیری ماشین ، بلکه دانش عملی را نیز یاد می گیرید ، با بهترین شیوه های نوآورانه دره سیلیکون در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آموزش رباتیک مبتدی این دوره مقدمه ای گسترده برای یادگیری ماشین ، داده کاوی و تکنیک های آماری برای تشخیص الگو ارائه می دهد.
زمان: 7 هفته ، شروع شده در 25 دسامبر 2017 ، شما هنوز هم می توانید بپیوندید. زبان انگلیسی. نویسنده: اندرو نگ. قیمت: رایگاندوره یادگیری ماشین در درجه مهندسی یادگیری ماشین آنلاین نانو. این برنامه به شما می آموزد که چگونه مهندس ایرانیان سایبر یادگیری ماشین شوید ، از پیش بینی استفاده کنیدررمدل های فنی در زمینه هایی مانند امور مالی ، مراقبت های بهداشتی ، آموزشی و غیره.
مدت زمان: 6 ماهزبان انگلیسی. نویسندگان: آرپان چاکرابورتی ، دیوید جوینر ، لوئیس سرانو ، سباستین ترون ، وینسنت وانوک ، کتی مالون. قیمت: آموزش پرداخت می شود ، 2 جلسه رایگان وجود دارد. مکاترونیک و رباتیک دوره آنلاین "نوآوری در صنعت: آموزش رباتیک مبتدی مکاترونیک و روباتیک" یک دوره از دانشگاه تومسک است که برای دانشجویان تخصص های فنی و هر کسی که علاقه مند به رباتیک است طراحی شده است.
این دوره به شما کمک می کند تا مسیر مشخصی را انتخاب کرده و مطالعه کنید: مطالعه ساختار و سینماتیک ربات ها ، درایوهای ربات ها ، کنترل و برنامه نویسی ، سازماندهی تولید روباتیک ، طراحی قطعات ساخت کامپیوتر در دستگاه های
و غیره. فیزیک و ریاضیاتبرنامه: یادگیری اصول رباتیک و مکانیک مطالعه عملکرد مکانیسم ها و قطعات الکترونیکی مونتاژ روبات ها در موضوعات مختلف (از خانگی تا تخصصی) ایجاد و حفاظت از پروژه خود شمایادگیری اصول برنامه نویسی
برنامه نویسی تاسیسات روباتیک بر اساس پلت شرکت در مسابقات رباتیک در پایان هر واحد دانشجویی ، دانش آموز گواهینامه دریافت می کند کلاسها پشتکار و توجه را آموزش می دهند ، به کودک می آموزند آموزش رباتیک مبتدی که در کار خلاق باشد و دانش به دست آمده را در عمل به کار گیرد.
این دوره دانش عمیقی از برنامه نویسی در محیط E ، درک اصول اساسی رباتیک و دانش مکانیک را ارائه می دهد. کلاسها به صورت گروهی تا 6 نفر برگزار می شود. ادوروبوت ها مجموعه ای از آموزش های ویدئویی در زمینه رباتیک بر اساس سازنده. دوره آموزشی برای مبتدیان طراحی شده است و نیازی به دانش ورودی خاصی ندارد. نویسنده یک معلم رباتیک اولگ آموزش رباتیک مبتدی گورنوف است.
به راحتی برای آموزش خود معرفی می شود. 5. پیاده سازی نمونه برنامه ربات برای تأیید کاربرد عملی سیستم ، ما یک روباتیک را درک کردیم سیستم با استفاده از یک آموزش رباتیک مبتدی روبات فیزیکی و انجام وظیفه آنرا تأیید کرد. 5.1 سخت افزاروظیفه اصلی این سیستم دستیابی و گرفتن جعبه ای بود که روی میز قرار گرفته بود. شکل 8a
تنظیم تجربی را نشان می دهد. اندازه کادر به عنوان شی هدف برای گرفتن انتخاب شده است بعاد 95 × 45 × 18 میلی متر بود. ما این سیستم را با استفاده از5] ، که دارای شش مورد است ، پیاده سازی کردیم درجات آزادی () ، یک دسته دو انگشتی و یک دوربین [36]. برای کنترل بازو و دوربین ربات ، ما به ترتیب از 7] و [38] استفاده کردیم ،
که هر دو منبع باز هستند. آموزش رباتیک مبتدی دوربین وب به سه پایه بالای صفحه متصل شده است بازو ، و شکل 8b تصویری را که توسط دوربین گرفته شده است نشان می دهد. سخت افزار در آن نگهداری می شد سنسورهای 2021 ، 21 ، 3804 12 از 21 موقعیت مشابه در مراحل DC و TE این به منظور جلوگیری از دقت مدل بود
به دلیل تغییر زاویه دید دوربین ، کاهش می یابد. شکل 8. الف) تنظیم محیط آزمایشی. (ب) تصویر Rگرفته شده توسط دوربین. 5.2 آزمایش یادگیری مراحل را روی سیستم پیاده سازی شده اجرا کردیم. آموزش رباتیک مبتدی در مرحله DC ، ما در عرض 2 ساعت تقریبا 500 تصویر جمع آوری کردیم. همه تصاویر با موقعیت یادداشت شدند
نگرش ها ، همانطور که در بخش 4.2 توضیح داده شده است. در مرحله ، ما مدل نمونه را آموزش دادیم توسط اجرا شده است. مدل شامل چهار لایه کانولوشن و سه لایه بود لایه های کاملاً متصل لایه آخر دارای یک فعال سازی خطی بود و لایه های دیگر ایرانیان سایبر دارای فعال سازی واحد خطی اصلاح شده () ورودی مدل تصویر دوربین بود
تغییر اندازه به 64 × 64 پیکسل ، آموزش رباتیک مبتدی و خروجی یک موقعیت موضعی (x ، y ، θ) در مختصات بود سیستم ربات تابع ضرر میانگین مربعات خطا بین خروجی بود و سیگنال های هدف ما از 33٪ مجموعه داده تصویر به عنوان داده های اعتبار سنجی استفاده کردیم. این این مدل با استفاده از بهینه ساز [39] در بیش از 3000 دوره آموزش داده شد. اندازه دسته بود
10. روند آموزش کمتر از 3 ساعت به طول انجامید. نتایج منحنی یادگیری در نشان داده شده است شکل 9. بر اساس مقادیر ضرر و دقت ، ما آموزش را همگرا ارزیابی کردیم. ما از پارامترهای وزن آموزش رباتیک مبتدی در زمان دوره 3000 برای مرحله بعدی TE استفاده کردیم. در مرحله TE ، با استفاده از پارامترهای بدست آمده از مرحله ML ، ساختیم تشخیص تصویر و تأیید کرد که آیا کار گرفتن برای شیء مورد نظر می تواند انجام شود
انجام شود. بازوی ربات می تواند بدون در نظر گرفتن موقعیت بازو ، چنگ زدن را انجام دهد شیء قرار داده شده (شکل 10). میزان موفقیت کار انجام شده ، 85٪ بود دقت در داده های اعتبار سنجی توجه داشته باشید که دقت برنامه های رباتیک تا حد زیادی آموزش رباتیک مبتدی به تعداد مجموعه داده ها و محیط اجرای برنامه بستگی دارد.
از آنجا که کار درک ما ساده است ، می توان مدل را با یک مدل کوچک آموزش داد مقدار داده این کار برای مبتدیان کافی است تا جریان توسعه را تجربه کنند. از جانب در بالا ، تأیید شد که برنامه توسعه یافته ما به طور عادی کار می کند.
در این کار انتخاب ، لایه میانی ویژگی های هندسی اشیا را می آموزد ، مانند لبه ، شکل ، تفاوت بین پس زمینه و شی و سایه زدن. برای ایجاد یک مدل با عملکرد خوب ، کاربر یاد می گیرد که چگونه داده های آموزشی را جمع آوری کند بر روی ویژگی های تصویر از طریق پیاده سازی تأکید کنید. به عنوان یک مثال ، آموزش رباتیک مبتدی شناخته شده است
که هر چه تنوع موقعیت ها و حالت های شیء در تصاویر آموزشی بیشتر باشد ، بیشتر است قابلیت تعمیم مدل برای سایر جزئیاترررررتکنیک ها ، لطفا مراجعه کنید به نظرسنجی در [40] یا آموزش ابزارهای پشتیبانی [17،20]. آنها واقعی و هستند تکنیک های مفید برای توسعه یک برنامه رباتیک واقعی.
اینها ربات هایی هستند که از نظر ظاهری از یک ظرف تا یک ربات تقریباً شبیه انسان متغیر هستند. به یک
تا حدودی ، مسائل حقوق آموزش رباتیک مبتدی بشر شناسایی شده و مربوط به دنیای مجازی این کشور است
اینترنت همچنین برای دنیای مجازی و فیزیکی مختلط اینترنت اشیاء کاربرد دارد. با این حال ، به طور خاص
در مواردی ، فناوری های روبات در حال ظهور بر حقوق بشر به شیوه ای متفاوت تأثیر می گذارد. این فصل با هدف
این شباهت ها و تمایزهای بین اینترنت و سافت بات ها و اینترنت اشیاء و
روبات های فیزیکی
3.2 حق احترام به حریم خصوصی
حق احترام به حریم خصوصی
هرگز در تاریخ ما چنین اطلاعات زیادی در مورد این همه افراد جمع آوری نشده و در تعداد زیادی ذخیره نشده است
مکان ها و تجزیه و تحلیل و استفاده می شود. استرند و قیصر آموزش رباتیک مبتدی (2015 ، 13) استدلال می کنند که "قابل توجهی وجود دارد
عدم قطعیت در مورد اینکه چگونه این پیشرفت می تواند بر حق حفظ حریم خصوصی به عنوان عنصر اساسی در انسان تأثیر بگذارد
شرط رشد شخصیت در واقع ، آنها iranian cyber اظهار می دارند که این عدم قطعیت به خودی خود یک عامل اصلی است
نگرانی. این بخش تا چه حد ، حق احترام به چالش فیزیکی روبات ها یا نرم ربات ها را بررسی می کند
حفظ حریم خصوصی با نگاه به زمینه های مختلف برنامه.
هنگام اشاره به حق احترام به حریم خصوصی ، ما به حق حفاظت از افراد اشاره می کنیم
داده هایی که به صراحت آموزش رباتیک مبتدی در ماده 8 (1) منشور حقوق اساسی اتحادیه اروپا ذکر شده است
و همانطور که در کنوانسیون 108 مقرر شده است و همچنین حق احترام به زندگی خصوصی که در ماده مقرر شده است
7 منشور حقوق اساسی اتحادیه اروپا و ماده 8 ECHR.
10
ابتدا بررسی می کنیم که چگونه حفاظت از داده های شخصی توسط softbots هایی که از طریق برنامه عمل می کنند به چالش کشیده شده است
اینترنت ، بیشتر از طریق شبکه جهانی وب ، و نحوه تحت تأثیر قرار گرفتن حق حفاظت از داده های شخصی
روبات های فیزیکی ، به عنوان بخشی از اینترنت اشیاء روباتیک. سپس روی نحوه انجام نرم افزارهای ربات متمرکز می شویم
و روبات های فیزیکی ممکن است بر حق احترام به زندگی خصوصی ، چه در دنیای مجازی (اینترنت) و چه در دیگر موارد ، تأثیر بگذارند
در محیط فیزیکی. در نهایت ، ما توضیح می دهیم که چگونه روبات های فیزیکی آموزش رباتیک مبتدی می توانند با حق تداخل داشته باشند
ایجاد و توسعه روابط با سایر انسانها.