بهترین برنامه نویسی رباتیک برای کودکان

 می توانید با ثبت نام در دوره های آنلاین یا آموزش برنامه نویسی رباتیک برای کودکان  هایی که برای مبتدیان رباتیک ساخته شده اند، شروع کنید. به دنبال مواردی باشید که برای تازه واردان بدون تجربه قبلی طراحی شده اند، زیرا آنها به تدریج اصول را به شما آموزش می دهند.

کتاب‌ها و راهنمای مبتدیان زیادی در مورد برنامه‌نویسی رباتیک برای بچه‌ها پیدا خواهید کرد. عناوینی مانند «رباتیک برای مبتدیان» یا «شروع با رباتیک» را در کتابخانه محلی یا کتابفروشی های  برنامه نویسی رباتیک برای کودکان آنلاین خود جستجو کنید. این منابع توضیحات کامل و مثال های عملی را برای درک اصول اولیه به شما می دهند.

در مورد تهیه یک کیت رباتیک مناسب برای مبتدیان فکر کنید. این کیت ها معمولا شامل تمام قطعات و دستورالعمل های لازم برای ساخت و برنامه ریزی یک ربات ساده است. برنامه نویسی رباتیک برای کودکان  کیت هایی مانند LEGO Mindstorms، VEX Robotics و گزینه های مبتنی بر آردوینو انتخاب های محبوبی هستند.

به طور خلاصه

یادگیری کدنویسی از طریق روباتیک باعث می‌شود بچه‌ها درگیر مفاهیم STEM شوند، به گونه‌ای که اعتماد به نفس و عزت نفس آنها را افزایش می‌دهد. همچنین به آن‌ها کمک می‌کند تا پایداری و انعطاف‌پذیری را بیاموزند، برنامه نویسی رباتیک برای کودکان  زیرا از روش‌های متفاوتی برای وادار کردن روبات‌های خود به انجام وظایفی که در رویای خود هستند استفاده می‌کنند.

دوره های رباتیک Tynker را کاوش کنید!

سوالات متداول

آیا کدنویسی برای کودکان خوب است؟

ما در طول یک انقلاب فناوری پیشرفته زندگی می کنیم و شاهد پیشرفت های تغییر دهنده زندگی در پزشکی، حفاظت از محیط زیست و بسیاری موارد دیگر هستیم. هسته اصلی  برنامه نویسی رباتیک برای کودکان همه این پروژه ها و اکتشافات شگفت انگیز CODE است. کد می تواند چیزی باشد که فرزند شما را از همسالانش متمایز می کند و به آنها اجازه می دهد زمانی که به دنبال شغل هستند به عنوان یک دارایی برای شرکت ها متمایز شوند. کودکانی که امروز کدنویسی را یاد می گیرند، فردا خالق این فناوری خواهند شد. یادگیری کدنویسی می‌تواند به کودکان کمک کند تا سهم عمده‌ای برنامه نویسی رباتیک برای کودکان  در دنیایی که در آن زندگی می‌کنند داشته باشند و تأثیری ماندگار بگذارند.

همانطور که کودکان و نوجوانان کدنویسی را یاد می‌گیرند، مهارت‌های اساسی مانند تفکر انتقادی، منطق و حل مسئله را نیز می‌سازند. آنها یاد می گیرند که رویدادها را به صورت منطقی ترتیب دهند، بازی های قابل بازی بسازند، داستان های خوب بگویند و موقعیت های واقعی را مدل کنند. آنها همچنین با توسعه توانایی های تفکر الگوریتمی و طراحی، تفکر محاسباتی را یاد می گیرند. کدنویسی برای کودکان به یک عنصر ضروری در آموزش  برنامه نویسی رباتیک برای کودکان کودک و راهی عالی برای بیان خلاقیت و تخیل آنها تبدیل شده است.

چگونه می توانم برنامه نویسی فرزندم را شروع کنم؟

کدنویسی که به نام برنامه نویسی شناخته می شود،  آموزش برنامه نویسی برای کودکان و نوجوانان یک فعالیت خلاقانه برای همه کودکان است. فرزند شما ممکن است به نوشتن الگوریتم های پردازش داده اهمیتی ندهد، اما ممکن است از ایجاد بازی، برنامه نویسی موسیقی، طراحی وب سایت یا فقط بازی با کد لذت ببرد. یادگیری کدنویسی برای همه است. برای یادگیری نحوه کدنویسی، لازم نیست در ریاضیات یا یک "متخصص" خوب باشید. برنامه نویسی رباتیک برای کودکان  بچه‌های پنج‌ساله می‌توانند کدنویسی را یاد بگیرند و سریع‌تر از بزرگسالان آن را دریافت کنند.

وقتی بچه‌هایتان شروع می‌کنند، برنامه‌ای مانند برنامه MIT's Scratch یا Tynker Junior را انتخاب کنید. سبک بصری این برنامه ها یادگیری کدنویسی را برای کودکان خردسال آسان می کند. Scratch و Tynker دارای یک رابط گرافیکی هستند که کار می کند. بلوک‌های کد کشیدن و رها کردن به هم می‌چسبند. قطعات کدی که حس محاسباتی ندارند با هم تطبیق نمی‌یابند و خطاهای نحوی را غیرممکن می‌کنند.

کودکان بزرگتر می توانند با ساخت بازی، هنر، موسیقی و غیره کدنویسی با پایتون را یاد بگیرند. برخی از برنامه‌ها مانند Tynker یک آزمون تعیین محل ارائه می‌کنند تا فرزند شما را در مسیر برنامه نویسی رباتیک برای کودکان  درستی برای سن و سطح تجربه‌اش قرار دهد.

چه سنی برای معرفی کدنویسی به کودکان بهتر است؟

هر کودکی با سرعت خودش یاد می گیرد. آنها می توانند موضوعات مختلف را با نرخ ها و روش های مختلف یاد بگیرند. کارشناسان معتقدند کودکان باید کدنویسی را از سنین پایین بیاموزند. به گفته MIT، بهترین سن برای بچه ها برای شروع یادگیری زبان های برنامه نویسی مانند Scratch Jr. یا Tynker Jr. از 5 تا 7 سال است. بسیاری از برنامه ها به فرزندان شما اجازه می دهند تا با سرعت خود پیشرفت کنند یا یک مربی استخدام کنند تا به آنها کمک کند تا پیش روند.

با Tynker، یک آزمون قرار دادن فرزند شما را بر اساس سن و سطح مهارت در مسیر صحیح قرار می دهد، و Tynker از کودکان تا سن 18 سالگی با زبان های متنی دنیای واقعی مانند پایتون و جاوا اسکریپت پشتیبانی می کند. کودکان با پشتیبانی از آموزش های تعاملی و دستورالعمل های ویدیویی با سرعت خود به دوره های کدنویسی دشوارتر می روند.

بهترین برنامه کدنویسی برای کودکان کدام است؟

با بسیاری از خدمات عالی در دسترس، یادگیری کدنویسی هرگز آسان تر نبوده است! به عنوان مثال، Scratch و Tynker زبان های برنامه نویسی بصری خلاقانه ای را ارائه می دهند که کدنویسی را سرگرم کننده می کند. کدنویسی یک راه عالی برای گسترش جهان بینی فرزند شما و توسعه خلاقیت، تفکر انتقادی و مهارت های حل مسئله است. در اینجا چند گزینه کدنویسی برای کودکان برای بررسی وجود دارد:

یادگیری مبتنی بر بازی – پلتفرم های مبتنی بر بازی مانند Tynker و چالش های موجود در Code.org به بچه ها انگیزه می دهد تا از کد برای تکمیل سطوح بازی استفاده کنند.

یادگیری مستقل با Scratch – Scratch از MIT یک راه عالی برای شروع با کد است. اگرچه آنها دوره ندارند، اما یک جامعه پر جنب و جوش وجود دارد که می توان از آن یاد گرفت. Robotic programming for children  مانند Processing 1 را ارائه می دهد،

مهمترین کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی

مستقیم با مشتریان یا کارفرمایان آینده کمک  کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی می کند تا ارتباطات نادرست یا انتظارات غیر واقعی را از بین ببرید.

یک پلتفرم را انتخاب کنید و به آن بچسبید

راه اندازی خود بر روی پلتفرم های بیش از حد ممکن است وقت گیر باشد. بهتر است یکی را انتخاب کنید و زمانی را صرف آشنایی با آن کنید.

یک پلتفرم را انتخاب کنید و به آن بچسبید

به این ترتیب می توانید از ویژگی های آنها نهایت استفاده کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی  را ببرید. و در نهایت به یک نمایه واقعا قوی در مقابل 4 نمونه ضعیف تر خواهید رسید.

با این حال، بسیار توصیه می شود که اگر بیش از یک نمایه دارید، مطمئن شوید که همه آنها هماهنگ و به روز هستند.

در ابتدا به پروژه های بزرگ نپردازید

شما نمی خواهید بیش از آنچه می توانید بجوید گاز بگیرید. کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی  اطمینان حاصل کنید که تجربه کافی برای دانستن اینکه در چه زمینه‌هایی قوی و مطمئن هستید کسب کرده‌اید. با پروژه‌های کوچک‌تر و آسان‌تر شروع کنید و با ارتقای مهارت‌هایتان به پروژه‌های بزرگ‌تر برسید.

همچنین خوب است که چند کار را در جایگاه های مختلف انجام دهید تا احساس کنید در کدام یک از آنها بهترین کار را دارید.

قیمت پیشنهادی خود را در ابتدا پایین نگه دارید

اگر نرخ شما نسبت به میزان تجربه ای که دارید بسیار بالا باشد، احتمالاً شغل یا مشتری زیادی پیدا نمی کنید.

در این مرحله، باید در مورد آنچه می توانید انجام دهید کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی  واقع بین باشید. همانطور که تجربه بیشتری به دست می آورید و در کارهای پیچیده تر مطمئن می شوید، می توانید نرخ های خود را افزایش دهید.

طبق Salary.com [1]، میانگین نرخ ساعتی برای یک برنامه نویس سطح ابتدایی حدود 41 دلار در ساعت است.

حقوق و دستمزد Salary.com برای برنامه نویس

و طبق گفته Upwork، متوسط نرخ ساعتی برای یک کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی  توسعه دهنده مستقل حدود 20 دلار در ساعت است. با این حال، یک توسعه دهنده سطح پایه در یک محیط شرکتی ممکن است بیش از این هزینه بپردازد.

تسلیم نشو

طولانی ترین مسیر برای تبدیل شدن به یک توسعه دهند آموزش برنامه نویسی برای کودکان و نوجوانان ه وب حدود 4 سال است. این شامل گرفتن مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر یا یک کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی  رشته مرتبط است. سپس باید زمانی را صرف کسب تجربه کنید. این ممکن است یک سال بیشتر طول بکشد.

با توجه به studywebdevelopment.com[2]، اگر به عنوان یک توسعه‌دهنده علاقه‌مند به کار آزاد و کسب درآمد هستید، ممکن است تا 6 ماه طول بکشد تا موفق شوید. و با توجه به careerkarma.com[3]، ممکن است بین 6 تا 20 هفته طول بکشد تا شغلی به عنوان یک توسعه دهنده کامل پیدا کنید.

به یاد داشته باشید که اینها فقط دستورالعمل های خشن هستند و  کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی ممکن است خیلی سریعتر اتفاق بیفتد یا بیشتر طول بکشد. نکته کلیدی این است که به تلاش ادامه دهید، ثابت قدم باشید و در این مدت بر گسترش مهارت های خود تمرکز کنید.

مزیت مشاغل در کدنویسی این است که همیشه چیزی برای یادگیری وجود دارد.

شما می توانید با به اشتراک گذاشتن مهارت ها از زمان آرام استفاده کنید. آموزش روشی عالی برای یادگیری است. ایجاد دوره های آنلاین برنامه نویسی آنلاین راهی عالی برای کسب درآمد از دانش موجود شماست. این می تواند منجر به درآمد اضافی شود.

سوالات متداول

آیا یادگیری کدنویسی سخت است؟

یادگیری کدنویسی آنقدرها هم سخت نیست. در حالی که منحنی یادگیری برای کدنویسی شیب دار است، ابزارهای زیادی وجود دارد که به شما کمک می کند تا به طور پیوسته پیشرفت کنید.

در سال‌های بعدی و با تجربه‌تر به عنوان کدنویس، ایده واضح‌تری از اهداف هر پروژه خاص خواهید داشت. هر مسئله ممکن است پاسخ خود را در StackOverflow یا سایر وبلاگ های توسعه دهنده برجسته پیدا کند.

آیا می توانم بدون مدرک از کدنویسی کسب درآمد کنم؟

بله، بدون مدرک می توانید با کدنویسی درآمد کسب کنید. درست کسب درآمد در نوجوانی با برنامه نویسی  است که شما می توانید بدون اینکه پا در کلاس درس بگذارید، به عنوان یک کدنویس امرار معاش کنید.

اخیراً مورد توجه عموم قرار گرفته است که شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات مانند آمازون و آی‌بی‌ام دیگر برای موقعیت‌های ابتدایی، حتی موارد فنی مانند برنامه‌نویسی، مدرک چهار ساله نمی‌خواهند.

در عوض، بسیاری از برنامه نویسان دانش خود را از منابع اینترنتی مانند کانال های یوتیوب، FreeCodeCamp و Udemy گرفته اند.

ادمی

چگونه در نوجوانی از کدنویسی کسب درآمد کنیم؟

حتی در دوران نوجوانی می توانید از کدنویسی درآمد کسب کنید. اما احتمالاً باید با مقامات محلی بررسی کنید تا مطمئن شوید که هیچ قانونی را زیر پا نمی گذارید. برای مثال، می‌توانید وبلاگی را راه‌اندازی کنید که به کدنویسی اختصاص داده شده است، کار قراردادی انجام دهید، برنامه‌های کاربردی تلفن همراه ایجاد کنید، کتاب‌های الکترونیکی بنویسید و بفروشید، یا به دیگران یاد دهید که چگونه به صورت آنلاین کدنویسی کنند.

آیا می توانم از کدنویسی کسب درآمد کنم؟

بله، شما می توانید از کدنویسی درآمد کسب کنید. راه های زیادی برای کسب درآمد از کدنویسی وجود دارد. می توانید در مسابقات کدنویسی مختلف شرکت کنید یا مهارت های توسعه دهنده وب یا برنامه نویس خود را گسترش دهید. این همچنین به شما این امکان را می‌دهد که به شما کمک می‌کند تا به عنوان یک فریلنسرEarn money as a teenager with programming  درآمد کسب کنید، استخدام شوید یا کسب‌وکار خود را راه‌اندازی کنید.

اهمیت هوش مصنوعی حل تکالیف

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به سیستم‌های کامپیوتری اطلاق هوش مصنوعی حل تکالیف  می‌شود که قادر به انجام وظایفی هستند که به طور سنتی با هوش انسانی مرتبط هستند - مانند پیش‌بینی، شناسایی اشیاء، تفسیر گفتار و تولید زبان طبیعی. سیستم‌های هوش مصنوعی با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و جستجوی الگوهایی برای مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های خود، یاد می‌گیرند که چگونه این کار را انجام دهند. در بسیاری از موارد، انسان‌ها بر فرآیند یادگیری هوش مصنوعی نظارت می‌کنند، تصمیم‌های خوب را تقویت می‌کنند و از تصمیم‌های بد جلوگیری می‌کنند، اما برخی ا هوش مصنوعی حل تکالیف ز سیستم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری بدون نظارت طراحی شده‌اند.

با گذشت زمان، سیستم‌های هوش مصنوعی عملکرد خود را در انجام وظایف خاص بهبود می‌بخشند و به آن‌ها اجازه می‌دهند با ورودی‌های جدید سازگار شوند و بدون برنامه‌ریزی هوش مصنوعی حل تکالیف  صریح برای انجام این کار تصمیم‌گیری کنند. در اصل، هوش مصنوعی به ماشین‌ها آموزش می‌دهد که مانند انسان‌ها فکر کنند و یاد بگیرند، با هدف خودکارسازی کار و حل مشکلات به طور موثرتر.

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

هدف هوش مصنوعی ارائه ماشین‌ها با قابلیت‌های پرداز هوش مصنوعی حل تکالیف ش و تجزیه و تحلیل مشابه انسان‌ها است که هوش مصنوعی را به یک همتای مفید برای مردم در زندگی روزمره تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی قادر است داده ها را در مقیاس تفسیر و مرتب کند، مشکلات پیچیده را حل کند و وظایف مختلف را به طور همزمان خودکار کند، که می تواند باعث صرفه جویی در زمان و پر کردن شکاف های عملیاتی از دست رفته توسط انسان شود.

هوش مصنوعی به عنوان پایه ای برای یادگیری  هوش مصنوعی حل تکالیف  کامپیوتر عمل می کند و تقریباً در هر صنعت - از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا تولید و آموزش - استفاده می شود و به تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و انجام وظایف تکراری یا محاسباتی فشرده کمک می کند.

بسیاری از فناوری های موجود از هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت ها استفاده می کنند. ما آن را در گوشی های هوشمند با دستیارهای هوش مصنوعی، پلتفرم های تجارت الکترونیک با سیستم هوش مصنوعی حل تکالیف های توصیه و وسایل نقلیه با توانایی های رانندگی مستقل می بینیم. هوش مصنوعی همچنین با اجرای آزمایشی سیستم‌های تشخیص تقلب به صورت آنلاین و ربات‌ها برای مشاغل خطرناک و همچنین تحقیقات پیشرو در مراقبت‌های بهداشتی و ابتکارات آب و هوایی به محافظت از مردم کمک می‌کند.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

سیستم های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم ها و هوش مصنوعی حل تکالیف  داده ها کار می کنند. ابتدا، حجم عظیمی از داده ها جمع آوری شده و برای مدل های ریاضی یا الگوریتم ها اعمال می شود، که از اطلاعات برای شناسایی الگوها و پیش بینی در فرآیندی به نام آموزش استفاده می کنند. هنگامی که الگوریتم ه هوش مصنوعی حل تکالیف ا آموزش داده شدند، در برنامه های مختلف مستقر می شوند، جایی که به طور مداوم از داده های جدید یاد می گیرند و با آنها سازگار می شوند. این به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده‌ای مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با دقت و کارایی بیشتر در طول زمان انجام دهند.

فراگیری ماشین

رویکرد اولیه برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  از طریق یادگیری ماشینی (ML) است، جایی که رایانه‌ها از مجموعه داده‌های بزرگ با شناسایی الگوها و روابط درون داده‌ها یاد می‌گیرند. یک الگوریتم یادگیری ماشینی از تکنیک های آماری استفاده می کند تا به آن کمک  هوش مصنوعی حل تکالیف کند تا «بیاموزد» که چگونه به تدریج در یک کار بهتر شود، بدون اینکه لزوماً برای آن کار خاص برنامه ریزی شده باشد. از داده های تاریخی به عنوان ورودی برای پیش بینی مقادیر خروجی جدید استفاده می کند. یادگیری ماشینی هم از یادگیری نظارت شده (جایی که خروجی مورد انتظار برای ورودی به لطف مجموعه داده های برچسب دار مشخص است) و هم از یادگیری بدون نظارت (که در آن خروجی های مورد انتظار به دلیل استفاده از مجموعه داده های بدون برچسب ناشناخته هستند) تشکیل شده است.

شبکه های عصبی

یادگیری ماشینی معمولاً با استفاده از شبکه‌های عصبی انجام می‌شودهوش مصنوعی حل تکالیف  ، مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها که داده‌ها را با تقلید از ساختار مغز انسان پردازش می‌کنند. این شبکه‌ها از لایه‌هایی از گره‌های به هم پیوسته یا «نورون‌ها» تشکیل شده‌اند که اطلاعات را پردازش کرده و بین یکدیگر ارسال می‌کنند. با تنظیم قدرت اتصالات بین این نورون‌ها، شبکه می‌تواند الگوهای پیچیده درون داده‌ها را تشخیص دهد، بر اساس ورودی‌های جدید پیش‌بینی کند و حتی از اشتباهات درس بگیرد. این باعث می شود شبکه های عصبی برای تشخیص تصاویر، درک گفتار انسان و ترجمه کلمات بین زبان ها مفید باشند.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق زیرمجموعه مهمی از یادگیری ماشینی است. از نوعی شبکه عصبی مصنوعی به نام شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کند که حاوی تعدادی لایه پنهان است که داده‌ها از طریق آن‌ها پردازش می‌شوند و به ماشین اجازه می‌دهد تا در یادگیری خود «عمق» پیش برود و الگوهای پیچیده‌تر را تشخیص دهد،هوش مصنوعی حل تکالیف  اتصالات و ورودی‌های وزنی ایجاد کند. بهترین نتایج یادگیری عمیق به ویژه در کارهایی مانند تشخیص تصویر و گفتار و پردازش زبان طبیعی موثر است و آن را به یک جزء حیاتی در توسعه و پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل آموزش کامپیوترها برای درک و تولید زبان نوشتاری و گفتاری به روشی مشابه انسان است. NLP علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی، یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری عمیق را با هم ترکیب می‌کند تا به رایانه‌ها کمک کند تا متن یا داده‌های صوتی بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات مرتبط را از آن استخراج کنند. NLP عمدتاً به تشخیص گفتار و تولید زبان طبیعی می پردازد و برای موارد استفاده مانند Artificial intelligence to solve homework  تشخیص هرزنامه و دستیارهای مجازی استفاده می شود.

اهمیت یادگیری هوش مصنوعی برای دانش آموزان

QuillBot علاوه بر بازسازی جملات هوش مصنوعی برای دانش آموزان ، پیشنهاداتی را برای تصحیح اشتباهات دستور زبان و افزایش روانی جملات ارائه می دهد و اطمینان حاصل می کند که کار دانش آموزان هم دقیق و هم واضح است.

محدودیت های Quillbot

اگرچه QuillBot در بازنویسی ماهر است، اما مواردی وجود دارد که ممکن است به طور کامل متن ظریف جملات خاص را درک یا حفظ نکند، که منجر به پیشنهاداتی می شود هوش مصنوعی برای دانش آموزان  که ممکن است نامشخص نباشد. به همین دلیل، برخی از افراد ممکن است جایگزین Quillbot را ترجیح دهند

QuillBot هر دو نسخه رایگان و پریمیوم را ارائه می دهد. برخی از دانش آموزان خاطرنشان کرده اند که نسخه رایگان، در عین مفید بودن، محدودیت هایی در مورد تعداد کلمات و دسترسی به همه ویژگی ها دارد. این ممکن است برای کسانی که به استفاده گسترده نیاز دارند نیاز به ارتقاء داشته باشد.

گاهی اوقات، QuillBot ممکن است بیشتر از سای هوش مصنوعی برای دانش آموزان رین به سمت مترادف‌ها یا عبارات خاصی متمایل شود که در صورت عدم بررسی مجدد، منجر به تکرار احتمالی واژگان می‌شود.

برای جملات بسیار پیچیده یا تخصصی، به ویژه جملاتی که مربوط به موضوعات خاص دانشگاهی یا علمی هستند، QuillBot ممکن است گهگاه برای ارائه یک بازنویسی رضایت‌بخش تلاش کند.

قیمت گذاری Quillbot

رایگان

حق بیمه: 19.95 دلار در ماه برای هر کاربر

رتبه بندی و بررسی های Quillbot

G2: N/A

Capterra: 4.6/5 (100+ بررسی)

3. نمرات

داشبورد گریدسکوپ

از طریق Gradescope

درجه بندی و ارزیابی، که به طور سنتی  هوش مصنوعی برای دانش آموزان زمان بر و اغلب ذهنی است، در قرن بیست و یکم با معرفی Gradescope تغییر چهره داده است. این پلتفرم تقویت‌شده با هوش مصنوعی به‌طور خاص برای ساده‌سازی فرآیند نمره‌دهی برای مربیان و ارائه بازخورد ارزشمند برای دانش‌آموزان طراحی شده است.

با روبریک های دقیق استفاده شده در Gradescope، دانش آموزان به وضوح درک می کنند که چگونه ارزیابی می شوند، ذهنیت را به حداقل می رساند و عدالت را ترویج می کند. از آنجایی که مربیان می توانند پاسخ های مشابه را به صورت دسته ای درجه بندی کنند، دانش آموزان حتی در کلاس های بزرگ بازخورد ثابتی دارند.

کارایی Gradescope به این معنی است هوش مصنوعی برای دانش آموزان  که مربیان می توانند تکالیف را سریعتر درجه بندی کنند، که منجر به بازخورد سریعتر برای دانش آموزان می شود. حاشیه نویسی های مستقیم روی تکالیف به دانش آموزان اجازه می دهد تا ببینند دقیقاً کجا برتر بودند یا کجا نیاز به پیشرفت دارند و درک و رشد بهتر را تسهیل می کند.

Gradescope، با ترکیبی از بهبود هوش مصنوعی و طراحی کاربر محور، چشم انداز ارزیابی های آکادمیک را تغییر می دهد. برای دانش آموزان، این فقط در مورد دریافت نمرات نیست، بلکه به دست آوردن بینشی واضح تر و شفاف تر از پیشرفت تحصیلی و زمینه های رشد آنهاست.

بهترین ویژگی های Gradescope

Gradescope به مربیان اجازه می دهد تا  هوش مصنوعی برای دانش آموزان روبریک های دقیق ایجاد کنند، و اطمینان حاصل شود که معیارهای درجه بندی سازگار و شفاف هستند. هنگامی که یک روبریک برای یک پاسخ خاص تنظیم می شود، می توان آن را برای پاسخ های مشابه اعمال کرد و روند را تسریع کرد

این پلتفرم یک رابط کاربری آسان را فراهم می کند که در آن تکالیف می توانند اسکن و آپلود شوند. از فرمت های مختلف پشتیبانی می کند و آن را برای انواع مختلف ارزیابی ها همه کاره می کند

مربیان می توانند بازخورد و حاشیه نویسی خاصی را مستقیماً در مورد کار ارسالی ارائه دهند

Gradescope می تواند تکالیف را تجزیه و تحلیل کند تا شباهت های بالقوه با سایر موارد ارسالی را شناسایی کند و به حفظ یکپارچگی تحصیلی کمک کند.

Gradescope می تواند به طور یکپارچه با سیستم عامل های LMS محبوب ادغام شود و اطمینان حاصل کند که نمرات و بازخوردها به راحتی برای دانش آموزان قابل دسترسی است.

محدودیت های درجه بندی

برای مربیانی که با این پلتفرم آشنا نیستند، تنظیم تکالیف و روبریک ها در Gradescope ممکن است در ابتدا مدتی طول بکشد. این نیاز به درک متدولوژی درجه بندی  هوش مصنوعی برای دانش آموزان و رابط کاربری منحصر به فرد پلت فرم دارد

اگر پاسخ‌های کتبی دانش‌آموزان (برای تکالیف اسکن‌شده) واضح یا خوانا نباشد، پلتفرم می‌تواند آنها را به درستی شناسایی و دسته‌بندی کند، که گاهی اوقات می‌تواند بر روند نمره‌دهی تأثیر بگذارد.

در حالی که درجه بندی به کمک هوش   آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  مصنوعی Gradescope انقلابی است، برای انواع سؤالات خاص بهترین کار را دارد. پاسخ‌های ذهنی یا بازتر ممکن است از ویژگی درجه‌بندی دسته‌ای سود زیادی نبرند

در حالی که هدف Gradescope ادغام با بسیاری از سیستم‌های مدیریت یادگیری است، ممکن است مشکلات یا اختلافات همگام‌سازی گاه به گاه ایجاد شود که نیاز به مداخله دستی دارد.

قیمت گذاری گریدسکوپ

پایه: 1 دلار در ماه برای هر کاربر

تیم: 3 دلار در ماه برای هر کاربر

انفرادی: 3 دلار در ماه برای هر کاربر

رتبه بندی و بررسی های Gradescope

G2: 4.1/5 (بیش از 6 مرور)

Capterra: 4.7/5 (3+ بررسی)

این ابزارهای تقویم هوش مصنوعی را بررسی کنید!

4. Otter.ai

داشبورد Otter.ai

از طریق Otter.ai

در دنیای پرشتاب دانشگاهی امروزی، که س هوش مصنوعی برای دانش آموزان خنرانی‌ها، سمینارها و بحث‌های گروهی معمول هستند، داشتن ابزاری برای ضبط، رونویسی و تحلیل محتوای گفتاری می‌تواند ارزشمند باشد. وارد Otter.ai شوید، یک سرویس رونویسی پیشرفته با هوش مصنوعی که برای دانشجویان بی‌شماری بازی را تغییر داده است.

با تبدیل گفتار به متن در زمان واقعی، Otter.ai فقط رونویسی نمی کند. نحوه تعامل دانش آموزان با محتوای شنیداری را تغییر می دهد. با Otter.ai، دانش‌آموزان می‌توانند هر کلمه از یک سخنرانی را ضبط کنند و اطمینان حاصل کنند که هیچ جزئیات مهمی از دست نمی‌رود. بدون فشار یادداشت برداری، دانش آموزان می توانند در طول سخنرانی ها حضور بیشتری داشته باشند و بر درک و درونی کردن محتوا تمرکز کنند.

رونوشت‌ها می‌توانند کمک ارزشمندی برای مطالعه باشند و به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا محتوای درسی خود را به طور مؤثرتری بازبینی و اصلاح کنند.  Artificial intelligence for students برای دانش آموزان معلول یا غیر ناطی

اهمیت شروع برنامه نویسی برای کودکان

ign، طراحی بازی و توسعه اپلیکیشن. شروع برنامه نویسی برای کودکان  ما همچنین دوره های عالی برای نوجوانان و دانش آموزان پیشرفته ای داریم که به دنبال پشتیبانی در کلاس های دبیرستان و علوم کامپیوتر AP هستند.

سن: 6 تا 18

اگر منابع بیشتری می‌خواهید، این شروع برنامه نویسی برای کودکان  منابع رایگان STEM، منابع کدنویسی آنلاین رایگان و منابعی را برای آموزش کدنویسی به فرزندتان بررسی کنید.

نحوه آموزش کدنویسی به مبتدیان

میلیون ها راه برای موفقیت وجود دارد، اما تلاش مداوم بهترین راه برای پیشرفت در هر یک از آنهاست. اگر می‌خواهید عشق مادام‌العمر به علوم کامپیوتر داشته باشید شروع برنامه نویسی برای کودکان ، باید کودک خود را در کدنویسی راحت کنید. در مورد مبتدیان، مهم است که آنها را غرق نکنید و با هر کودکی در جایی که هستند ملاقات کنید. در پایان روز، یادگیری کدنویسی برای همه چالش برانگیز خواهد بود، اما طرز فکر رشد و سرگرمی کلید ایجاد عادات پشتکار و کنجکاوی است.

1. در کلاس برنامه نویسی رایگان شرکت کنید

یک کلاس برنامه نویسی رایگان یک شروع برنامه نویسی برای کودکان  راه عالی برای آزمایش آب در یک محیط بدون خطر است. به عنوان یک معلم حرفه ای که ریاضی، انگلیسی و کدنویسی تدریس کرده است، هیچ چیز به عنوان یک معلم آسان تر از استفاده از Scratch برای علاقه مند کردن بچه ها به برنامه نویسی نیست، به خصوص زمانی که متوجه می شوند چقدر برنامه نویسی باعث ایجاد بازی های مورد علاقه و ویدیوهای آنلاین آنها می شود. اولین مرحله اغلب سخت‌ترین است، اما ما با طیف وسیعی از آزمایش‌های رایگان این فرآیند را آسان‌تر کرده‌ایم.

2. به یک زبان گیر نکنید

هر برنامه نویسی در حرفه خود  شروع برنامه نویسی برای کودکان زبان های زیادی را یاد می گیرد، و در حالی که بسیاری از بچه ها از Scratch شروع می کنند، مهم است که بدانید همه زبان های کامپیوتر مفاهیم و اصطلاحات مشترکی دارند. نکته کلیدی این است که بچه ها مفاهیم را بیش از هر زبان خاصی درک کنند. Scratch و سایر زبان‌های بصری برای آموزش این ایده‌ها در نظر گرفته شده‌اند و سپس با پیشروی کدنویس‌ها به سمت زبان‌های متنی، پشت سر گذاشته می‌شوند.

3. داربست و کار گروهی

داربست یک ابزار آموزشی حیاتی برای هر موضوعی است، اما به ویژه در CS اهمیت دارد. بچه‌ها باید با درک اینکه کدنویسی چیست، کجا استفاده می‌شود و چگونه دستورات ساده را انجام دهند، شروع کنند. اگر بچه ها با تمایل به ایجاد Minecraft بعدی شروع کنند، ممکن است از پیچیدگی محض برنامه های بزرگتر غرق یا ناامید شوند. در نهایت، یک توسعه‌دهنده در تیم‌هایی با دیگران کار می‌کند و یادگیری  شروع برنامه نویسی برای کودکان همکاری، به اشتراک گذاشتن دانش و حل مشکلات با هم یکی از مهم‌ترین مهارت‌های غیرفنی است که بچه‌ها هنگام یادگیری کدنویسی به دست می‌آورند. در حین کار گروهی، آموزش دانش‌آموز را می‌توان با کمک به دیگران و بحث در مورد آنچه که یاد می‌گیرند غنی‌تر کرد، که اعتماد به نفس ایجاد می‌کند و مفاهیم کلیدی را تقویت می‌کند.

4. ذهنیت رشد داشته باشید

سلمان خان، بنیانگذار آکادمی خان، زمانی مقاله ای با عنوان «افسانه یادگیری: چرا هرگز به پسرم نمی گویم او باهوش است» نوشت، که در آن والدین را تشویق می کند که از یک ذهنیت ثابت هوشی به ذهنیت رشد تغییر کنند. یک نگرش ثابت فرض می کند که برخی از بچه ها در برخی  شروع برنامه نویسی برای کودکان موضوعات استعداد و هوش طبیعی دارند و در برخی دیگر نه. دنیا به دو دسته افراد باهوش و انسان های احمق تقسیم شده است. خان این ایده  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان را کاملاً رد می کند. کلید یادگیری هر چیزی این است که بدانید مهم نیست چقدر باهوش هستید، کلید کسب تسلط، پشتکار، حل مسئله و ارتباط است. با این ابزار، هر کسی می تواند هر چیزی را یاد بگیرد! آنها می توانند در موضوعاتی که قبلاً هرگز به آنها فکر نمی کردند پیشرفت کنند. به عنوان والدین، یکی از چالش‌ها این است که کودکان را با مفاهیم ناآشنا آشنا کنیم، مفروضات موجود آنها را به چالش بکشیم، و آنها را به خاطر تلاش سخت برای حل مشکلات تحسین کنیم، به جای اینکه بگوییم «تو خیلی باهوشی!» وقتی A می گیرند.

5. بازی را تشویق کنید

بسیاری از والدین نگران این شروع برنامه نویسی برای کودکان  هستند که فرزندانشان زمان زیادی را صرف بازی کردن کنند که بسیاری آن را اتلاف وقت می دانند. این نمی تواند دور از واقعیت باشد. بازی به بچه ها می آموزد که مشکلات را حل کنند، با هم تیمی ها ارتباط برقرار کنند و کاوش کنند. این مهارت‌ها می‌توانند تفکر عمیق‌تر را تسهیل کنند، در حالی که داستان‌سرایی خلاقانه و بازی‌های اجتماعی مکان‌های عالی برای رشد اجتماعی و فکری هستند. نشان داده شده است که بازی باعث بهبود نتایج آموزشی دانش آموزان دبیرستانی می شود. در حالی که بازی به قیمت مدرسه می تواند بد باشد، تعیین حد و مرز بخشی از مسئولیت والدین است. اگر یک قدم جلوتر بروید، اگر بچه‌ها را به بازی تشویق کنید و در عین حال آنها را تشویق کنید تا کدهای سازنده بازی را بیاموزند، می‌توانید دری را به روی یکی از پرتقاضاترین حرفه‌های جهان امروز و مطمئناً در آینده باز کنید. در اینجا تعدادی از بهترین بازی های کدنویسی شروع برنامه نویسی برای کودکان  برای کودکان و همچنین بازی های آسان برای کدنویسی آورده شده است.

اکنون شما آماده آموزش برنامه نویسی به کودکان هستید

اگر فرزندتان می‌خواهد کدنویسی یاد بگیرد، یا فقط می‌خواهید او را تشویق کنید تا فضاهای دیجیتالی و محصولاتی را که می‌شناسد و دوست دارد درک کند، یادگیری کدنویسی یک فعالیت چالش‌برانگیز، سرگرم‌کننده و رضایت‌بخش است که دیگر مختص افراد حرفه‌ای و بزرگسالان نیست. . کودکان بیشتری نسبت به قبل در حال یادگیری کدنویسی هستند و هر کودکی سزاوار فرصتی برای امتحان کردن آن است. اگر می خواهی شروع برنامه نویسی برای کودکان د از فرزندتان حمایت کنید، همین امروز با یک درس کدنویسی برای بچه ها شروع کنید!

نوشته شده توسط برایان گوردون، یک مربی Start programming for kids  ایجاد و یادگیری. پس از ده سال کار به عنوان معلم انگلیسی، برایان شروع به مطالعه ریاضیات و علوم کرد